更换文档检测模型

paddle_detection/deploy/cpp/README.md

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+# C++端预测部署
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+## 各环境编译部署教程
+- [Linux 编译部署](docs/linux_build.md)
+- [Windows编译部署(使用Visual Studio 2019)](docs/windows_vs2019_build.md)
+- [NV Jetson编译部署](docs/Jetson_build.md)
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+## C++部署总览
+[1.说明](#1说明)
+
+[2.主要目录和文件](#2主要目录和文件)
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+### 1.说明
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+本目录为用户提供一个跨平台的`C++`部署方案，让用户通过`PaddleDetection`训练的模型导出后，即可基于本项目快速运行，也可以快速集成代码结合到自己的项目实际应用中去。
+
+主要设计的目标包括以下四点：
+- 跨平台，支持在 `Windows` 和 `Linux` 完成编译、二次开发集成和部署运行
+- 可扩展性，支持用户针对新模型开发自己特殊的数据预处理等逻辑
+- 高性能，除了`PaddlePaddle`自身带来的性能优势，我们还针对图像检测的特点对关键步骤进行了性能优化
+- 支持各种不同检测模型结构，包括`Yolov3`/`Faster_RCNN`/`SSD`等
+
+### 2.主要目录和文件
+
+```bash
+deploy/cpp
+|
+├── src
+│   ├── main.cc # 集成代码示例, 程序入口
+│   ├── object_detector.cc # 模型加载和预测主要逻辑封装类实现
+│   └── preprocess_op.cc # 预处理相关主要逻辑封装实现
+|
+├── include
+│   ├── config_parser.h # 导出模型配置yaml文件解析
+│   ├── object_detector.h # 模型加载和预测主要逻辑封装类
+│   └── preprocess_op.h # 预处理相关主要逻辑类封装
+|
+├── docs
+│   ├── linux_build.md # Linux 编译指南
+│   └── windows_vs2019_build.md # Windows VS2019编译指南
+│
+├── build.sh # 编译命令脚本
+│
+├── CMakeList.txt # cmake编译入口文件
+|
+├── CMakeSettings.json # Visual Studio 2019 CMake项目编译设置
+│
+└── cmake # 依赖的外部项目cmake（目前仅有yaml-cpp）
+
+```