更换文档检测模型
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# Contributing to PaddleDetection
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PaddleDetection非常欢迎你加入到飞桨社区的开源建设中，你可以通过以下方式参与贡献：
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- 新建一个 ISSUE 来反馈 bug
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- 新建一个 ISSUE 来提出新功能需求、建议、疑问
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- 提 PR 来修复一个 bug
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- 提 PR 来实现一个新功能
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同时我们也会组织专项活动，引导大家参与到PaddleDetection的开发中：
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- [Yes, PP-YOLOE! 基于PP-YOLOE的算法开发](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/issues/7345)
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## 贡献指南
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提ISSUE、PR的步骤请参考[飞桨官网-贡献指南-代码贡献流程](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/dev_guides/code_contributing_path_cn.html)
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## 开发者
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我们非常欢迎你可以为PaddleDetection提供代码，也十分感谢你的反馈。
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- 感谢[Mandroide](https://github.com/Mandroide)清理代码并且统一部分函数接口。
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- 感谢[FL77N](https://github.com/FL77N/)贡献`Sparse-RCNN`模型。
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- 感谢[Chen-Song](https://github.com/Chen-Song)贡献`Swin Faster-RCNN`模型。
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- 感谢[yangyudong](https://github.com/yangyudong2020), [hchhtc123](https://github.com/hchhtc123) 开发PP-Tracking GUI界面
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- 感谢Shigure19 开发PP-TinyPose健身APP
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- 感谢[manangoel99](https://github.com/manangoel99)贡献Wandb可视化方式
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- 感谢百度ACG政务产品部统管通办研发组视觉研发团队贡献PP-YOLOE蒸馏方案
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非常感谢大家为飞桨贡献！共建飞桨繁荣社区！
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paddle_detection/docs/contribution/Yes_PP-YOLOE.md
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paddle_detection/docs/contribution/Yes_PP-YOLOE.md
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# [Contribute to PaddleDetection] Yes, PP-YOLOE! 基于PP-YOLOE的算法开发
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本期活动联系人：[thinkthinking](https://github.com/thinkthinking)
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## 建设目标
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[PP-YOLOE+](../../configs/ppyoloe)是百度飞桨团队开源的最新SOTA通用检测模型，COCO数据集精度达54.7mAP，其L版本相比YOLOv7精度提升1.9%，V100端到端(包含前后处理)推理速度达42.2FPS。
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我们鼓励大家基于PP-YOLOE去做新的算法开发，比如：
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- 改造PP-YOLOE适用于旋转框、小目标、关键点检测、实例分割等场景；
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- 精调PP-YOLOE用于工业质检、火灾检测、垃圾检测等垂类场景；
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- 将PP-YOLOE用于PP-Human、PP-Vehicle等Pipeline中，提升pipeline的检测效果。
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相信通过这些活动，大家可以对PP-YOLOE的细节有更深刻的理解，对业务场景的应用也可以做更细节的适配。
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## 参与方式
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- **方式一**：**列表选题**，见招募列表（提供了选题方向、题目、优秀的对标项目、文章和代码，以供学习）。
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- **方式二**：**自选题目**，对于非参考列表内的题目，可自主命题，需要与负责人 [thinkthinking](https://github.com/thinkthinking)讨论后决定题目。
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## 题目认领
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为避免重复选题、知晓任务状态、方便统计管理，请根据如下操作认领您的题目。
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在本issue提交题目:[issue](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/issues/7345)
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* 方式一（列表选题）：在“招募列表”中选择题目，并在[issue](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/issues/7345)中，回复下列信息：
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```
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【列表选题】
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编号：XX
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题目：XXXX
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认领人：XX
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```
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* 方式二（自选题目）：自主命题，直接在 [issue](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/issues/7345) 中，回复下列信息：
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```
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【自选题目】
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题目：XXXX
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认领人：XX
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```
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## 招募列表
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| 序号 | 类型 | 题目 | 难度 | 参考 | 认领人 |
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| :--- | :------- | :-------------------------- | :--- | :-------------------------------------------------------------------------------- | :----- |
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| 01 | 模型改造 | PP-YOLOE用于旋转框检测 | 高 | https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/release/2.5/configs/rotate | ---- |
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| 02 | 模型改造 | PP-YOLOE用于小目标检测 | 高 | https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/release/2.5/configs/smalldet | ---- |
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| 03 | 模型改造 | PP-YOLOE用于关键点检测 | 高 | https://github.com/WongKinYiu/yolov7/tree/pose | ---- |
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| 04 | 模型改造 | PP-YOLOE用于实例分割 | 高 | https://github.com/WongKinYiu/yolov7/tree/mask | ---- |
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| 05 | 垂类应用 | 基于PP-YOLOE的缺陷检测 | 中 | https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/2367089 | ---- |
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| 06 | 垂类应用 | 基于PP-YOLOE的行为检测 | 中 | https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/2500639 | ---- |
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| 07 | 垂类应用 | 基于PP-YOLOE的异物检测 | 中 | https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/3846170?channelType=0&channel=0 | ---- |
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| 08 | 垂类应用 | 基于PP-YOLOE的安全监测 | 中 | https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/2503301?channelType=0&channel=0 | ---- |
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| 09 | Pipeline | PP-YOLOE-->PP-Human大升级 | 中 | https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4606001 | ---- |
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| 10 | Pipeline | PP-YOLOE-->PP-Vehicle大升级 | 中 | https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4512254 | ---- |
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<mark>【注意】招募列表外的，欢迎开发者联系活动负责人[thinkthinking](https://github.com/thinkthinking)提交贡献👏 <mark>
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## 贡献指南
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1. 提ISSUE、PR的步骤请参考[飞桨官网-贡献指南-代码贡献流程](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/dev_guides/code_contributing_path_cn.html)
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2. AI-Studio使用指南请参考[AI-Studio新手指南](https://ai.baidu.com/ai-doc/AISTUDIO/Tk39ty6ho)
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## 原则及注意事项
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1. <u>需</u>使用PaddlePaddle框架, 建议复用PaddleDetection代码。
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2. <u>建议使用</u>[Paddle框架最新版本](https://www.paddlepaddle.org.cn/).
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3. <u>PR</u>需提到[PaddleDetection-develop](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/develop)分支。
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4. 模型改造类的任务建议以<u>PR形式</u>提交
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5. 垂类应用以及Pipeline类的任务建议以<u>AI-Studio项目形式</u>提交，项目会同步到[产业范例页面](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/blob/develop/industrial_tutorial/README.md)
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## 还有不清楚的问题
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欢迎大家随时在本[issue](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/issues/7345)下提问，飞桨会有专门的管理员进行疑问解答。
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有任何问题，请联系本期活动联系人 [thinkthinking](https://github.com/thinkthinking)
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非常感谢大家为飞桨贡献！共建飞桨繁荣社区！
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