更换文档检测模型

paddle_detection/docs/tutorials/INSTALL_cn.md

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+[English](INSTALL.md) | 简体中文
+
+
+# 安装文档
+
+
+
+## 环境要求
+
+- PaddlePaddle 2.3.2
+- OS 64位操作系统
+- Python 3(3.5.1+/3.6/3.7/3.8/3.9/3.10)，64位版本
+- pip/pip3(9.0.1+)，64位版本
+- CUDA >= 10.2
+- cuDNN >= 7.6
+
+PaddleDetection 依赖 PaddlePaddle 版本关系：
+
+|  PaddleDetection版本  | PaddlePaddle版本  |    备注    |
+| :------------------: | :---------------: | :-------: |
+|    develop           |       >=2.3.2     |     默认使用动态图模式    |
+|    release/2.6       |       >=2.3.2     |     默认使用动态图模式    |
+|    release/2.5       |       >= 2.2.2    |     默认使用动态图模式    |
+|    release/2.4       |       >= 2.2.2    |     默认使用动态图模式    |
+|    release/2.3       |       >= 2.2.0rc  |     默认使用动态图模式    |
+|    release/2.2       |       >= 2.1.2    |     默认使用动态图模式    |
+|    release/2.1       |       >= 2.1.0    |     默认使用动态图模式    |
+|    release/2.0       |       >= 2.0.1    |     默认使用动态图模式    |
+|    release/2.0-rc    |       >= 2.0.1    |     --    |
+|    release/0.5       |       >= 1.8.4    |  大部分模型>=1.8.4即可运行，Cascade R-CNN系列模型与SOLOv2依赖2.0.0.rc版本 |
+|    release/0.4       |       >= 1.8.4    |  PP-YOLO依赖1.8.4 |
+|    release/0.3       |        >=1.7      |     --    |
+
+## 安装说明
+
+### 1. 安装PaddlePaddle
+
+```
+# CUDA10.2
+python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.3.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
+
+# CPU
+python -m pip install paddlepaddle==2.3.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
+```
+- 更多CUDA版本或环境快速安装，请参考[PaddlePaddle快速安装文档](https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick)
+- 更多安装方式例如conda或源码编译安装方法，请参考[PaddlePaddle安装文档](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/install/index_cn.html)
+
+请确保您的PaddlePaddle安装成功并且版本不低于需求版本。使用以下命令进行验证。
+
+```
+# 在您的Python解释器中确认PaddlePaddle安装成功
+>>> import paddle
+>>> paddle.utils.run_check()
+
+# 确认PaddlePaddle版本
+python -c "import paddle; print(paddle.__version__)"
+```
+**注意**
+1. 如果您希望在多卡环境下使用PaddleDetection，请首先安装NCCL
+
+### 2. 安装PaddleDetection
+
+
+
+
+**注意：** pip安装方式只支持Python3
+
+
+
+```
+# 克隆PaddleDetection仓库
+cd <path/to/clone/PaddleDetection>
+git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection.git
+
+# 安装其他依赖
+cd PaddleDetection
+pip install -r requirements.txt
+
+# 编译安装paddledet
+python setup.py install
+```
+
+**注意**
+1. 如果github下载代码较慢，可尝试使用[gitee](https://gitee.com/PaddlePaddle/PaddleDetection.git)或者[代理加速](https://doc.fastgit.org/zh-cn/guide.html)。
+
+1. 若您使用的是Windows系统，由于原版cocoapi不支持Windows，`pycocotools`依赖可能安装失败，可采用第三方实现版本，该版本仅支持Python3
+
+    ```pip install git+https://github.com/philferriere/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI```
+
+2. 若您使用的是Python <= 3.6的版本，安装`pycocotools`可能会报错`distutils.errors.DistutilsError: Could not find suitable distribution for Requirement.parse('cython>=0.27.3')`, 您可通过先安装`cython`如`pip install cython`解决该问题
+
+
+安装后确认测试通过：
+
+```
+python ppdet/modeling/tests/test_architectures.py
+```
+
+测试通过后会提示如下信息：
+
+```
+.......
+----------------------------------------------------------------------
+Ran 7 tests in 12.816s
+OK
+```
+
+## 使用Docker镜像
+> 如果您没有Docker运行环境，请参考[Docker官网](https://www.docker.com/)进行安装。
+
+我们提供了包含最新 PaddleDetection 代码的docker镜像，并预先安装好了所有的环境和库依赖，您只需要**拉取docker镜像**，然后**运行docker镜像**，无需其他任何额外操作，即可开始使用PaddleDetection的所有功能。
+
+在[Docker Hub](https://hub.docker.com/repository/docker/paddlecloud/paddledetection)中获取这些镜像及相应的使用指南，包括CPU、GPU、ROCm版本。
+如果您对自动化制作docker镜像感兴趣，或有自定义需求，请访问[PaddlePaddle/PaddleCloud](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleCloud/tree/main/tekton)做进一步了解。
+
+## 快速体验
+
+**恭喜！** 您已经成功安装了PaddleDetection，接下来快速体验目标检测效果
+
+```
+# 在GPU上预测一张图片
+export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0
+python tools/infer.py -c configs/ppyolo/ppyolo_r50vd_dcn_1x_coco.yml -o use_gpu=true weights=https://paddledet.bj.bcebos.com/models/ppyolo_r50vd_dcn_1x_coco.pdparams --infer_img=demo/000000014439.jpg
+```
+
+会在`output`文件夹下生成一个画有预测结果的同名图像。
+
+结果如下图：
+
+![](../images/000000014439.jpg)