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PaddleDetection Ascend Python部署示例
本目录下提供infer.py快速完成PPYOLOE在华为昇腾上部署的示例。
1. 部署环境准备
在部署前，需自行编译基于华为昇腾NPU的FastDeploy python wheel包并安装，参考文档华为昇腾NPU部署环境编译
2. 部署模型准备
在部署前，请准备好您所需要运行的推理模型，你可以选择使用预导出的推理模型或者自行导出PaddleDetection部署模型。
3. 运行部署示例
# 下载部署示例代码
git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection.git
cd PaddleDetection/deploy/fastdeploy/ascend/python
# 注意：如果当前分支找不到下面的fastdeploy测试代码，请切换到develop分支
# git checkout develop
# 下载模型文件和测试图片
wget https://bj.bcebos.com/paddlehub/fastdeploy/ppyoloe_crn_l_300e_coco.tgz
wget https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleDetection/raw/release/2.4/demo/000000014439.jpg
tar xvf ppyoloe_crn_l_300e_coco.tgz
# 华为昇腾推理
python infer.py --model_dir ppyoloe_crn_l_300e_coco --image_file 000000014439.jpg
运行完成可视化结果如下图所示
